1. Google AI Edge Gallery 登陆 iOS TestFlight

Google 发布了 Google AI Edge Gallery 的 iOS TestFlight 版本，这是一个完全在设备端运行的 LLM 模型 集合，支持图像和音频模态，无需联网即可体验大模型的强大能力。原文链接

2. NVIDIA 发布 Skip Softmax 稀疏注意力方法

NVIDIA 推出了一种硬件友好的 Skip Softmax 稀疏注意力方法，无需重新训练即可加速模型推理，可将首词生成时间（TTFT）和每词输出时间（TPOT）提升最高 1.4倍。原文链接

3. 清华与生数科技开源视频生成加速框架 TurboDiffusion

清华大学 TSAIL 实验室与生数科技联合开源 TurboDiffusion 框架，在几乎不影响生成质量的前提下，实现了最高 200倍 的视频生成推理加速，使高质量视频生成进入“秒级”时代。原文链接

4. 通义千问发布图层化图像编辑模型 QwenImage-Layered

阿里 通义千问团队发布 QwenImage-Layered 模型，引入“图层思维”进行图像编辑，实现了对图像中特定元素的零误差修改，解决了传统 AI 修图“一改全崩”的语义漂移问题。原文链接

5. 开源多图融合数据集 MICo-150K 与模型 Qwen-MICo

研究者开源了高质量多图融合数据集 MICo-150K，并基于此训练了 Qwen-MICo 模型。该模型仅用 150K 数据训练，在三图合成任务上超越了 Qwen-Image-2509，并支持最多 10张 图像的输入融合。原文链接

6. 世界模型评估新框架 WorldLens

WorldBench 团队发布了首个体系化的世界模型评估框架 WorldLens，从生成、重建、指令跟随、下游任务和人类偏好五个维度全面评测世界模型，为自动驾驶、机器人等领域的实用化落地提供了标准化评估工具。原文链接

7. 智明堂发布中医大模型 ZMT-M1 及评测基准 TCM-Eval

智明堂 联合北航等机构发布中医大模型 ZMT-M1，在国家中医执业医师资格考试模拟测试中获得 96.26分 的最佳成绩。同时推出全球首个中医大模型评测基准 TCM-Eval，包含 6000+ 高质量试题，推动行业标准化。原文链接

8. 开源知识图谱智能体平台 Yuxi-Know

开发者开源了结合 LightRAG 知识库 的 知识图谱智能体平台 Yuxi-Know。该平台基于 LangChain、Vue 和 FastAPI 构建，支持 DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j 和 MCP，旨在降低构建智能体应用的门槛。原文链接

9. 全离线 Android AI 图像超分应用 Rendrflow

开发者发布了一款完全离线的 Android AI 图像超分应用 Rendrflow，支持 2x、4x、8x 放大，模型完全在设备端运行（支持 GPU/CPU），无需网络连接，保障用户 100% 的隐私。原文链接

10. 多模态高效推理框架 vLLM-Omni

vLLM 团队开源了 vLLM-Omni 框架，这是一个用于全模态模型高效推理的框架，旨在优化图像、音频、视频等多种模态模型的推理性能，降低部署复杂度。原文链接